鱼书
之后，就要进阶一些了，这里我推荐的是斯坦福大学的计算机公开课CS224W，这门课也是有人搬运并翻译为中文的，内容会更深入一些，很多院校的老师在上课的时候都会直接用这门课的ppt来进行讲解。
然后，就要开始看论文来补充基础知识了。从这里开始就是要把一些经典的论文一篇篇的看过去，去深入理解一下它们的设计思想与本质了。如，深度学习开山之作AlexNet、深度网络VGG、正则化方式BatchNorm、经典结构ResNet、输入权重分配Attention is All You Need等。这里推荐李沐老师的论文讲解视频。你去看过就知道李沐老师是多么厉害了，国内绝大部分研究生都是他的学生。
之后，就要选择自己的方向了，如图像识别领域CV、自然语言处理NLP、图神经网络GNN等。就要自己去找该方向顶刊顶会最新的论文来看，并自己一步一步的做实验理解它们的思路想法。在不断的学习中，找到自己的idea。
