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智能制造技术在纺织服装业的发展趋势分析
霍嫱
（陕西服装工程学院 服装学院，陕西 西安 712046）
摘要：结合智能制造技术的概念及在国内外应用的现状，分析纺织服装产业应用智能制造技术的特点，探讨其未来的发展趋势。
关键词：智能制造技术；纺织服装行业；竞争优势；未来趋势；行业定制
Analysis of the Development Trend of Intelligent Manufacturing Technology in Textile and Garment Industry
HUO Qiang
(School of Fashion Technology, Shaanxi Institute of Fashion Engineering, Xi'an 712046, China)
Abstract:Combining the concept of intelligent manufacturing technology and its application of both domestic and overseas, this paper analyzes the characteristics of intelligent manufacturing technology applied in textile and garment industry and discusses its future development trend.
Keywords:intelligent manufacturing technology; textile and garment industry; competitive advantage; future trend; industry customization
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作者简介：霍嫱（1982.03－），女，汉族，陕西西安人，硕士，讲师，陕西服装工程学院服装学院，研究方向为艺术设计，20109152g@connect.polyu.hk。
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中国是服装制造大国。为了在服装制造强国转型升级，在“中国制造2025”发展战略的指导下，实现服装企业智能制造作为转型升级和实现服装制造强国的目标。一直以来，纺织服装业作为传统产业而独立存在着，是国家的重要经济支柱。随着智能技术的高质量快速发展，纺织服装业也承受着前所未有的冲击。只有改革和创新才能在未来生存和发展，而不被淘汰。整个行业竞争转型的重要方式就是融入智能制造技术[1]。
1 智能制造技术概述
在20世纪80年代，工业生产中引入大量人工智能技术是人们期待已久的生产模式，这样的生产模式也是智能制造概念最初的原型。通过升级和更新最终催生出智能制造。智能制造实现过程里需要硬件支撑，即大量有效的信息设备，还需要人工智能技术、虚拟现实技术、网络技术和传感器技术等多项技术的支撑。新的传感技术被作为突破各种恶劣自然环境的有效方法来采集完成实时感知到的信息抓取，接下来通过各种数据的整合、计算和分析为企业的生产者和管理层提供准确、实时和全面的决策依据。这些都是通过智能制造技术的特点来完成[2]。
通过我们对虚拟现实技术的运用，3D空间建模已经在产品中实现并超前让我们感受到产品的整体效果。现在有很多行业都在运用这样的技术，服装行业感受更加明显和突出。消费者通过这一技术的运用从感官和视觉上充分感受到不一样的产品，从此设计师也通过这项技术能够设计和制造出更好的产品。同时，一些相关领域的技术如图像识别、智能分析等，它们可以很好的帮助我们完成产品从设计初期到制造和最终的售后服务所有过程，解放了人们的双手和大脑。从根本上实现了从决策、生产、制造的全面自动化[3]。
2 智能制造技术现状
2.1 国外智能制造技术现状
国外在智能制造领域研究较早，大数据和云计算属于智能制造的关键技术，这些技术的实现需要通过信息管理系统来完善。在企业里，从管理者的视角来看，人力资源、财务、采购和硬件设施维护的集成管理主要是通过智能技术来实现的。产品的整个过程的智能化管理可以做到可追溯、可远程维护和可恢复的优化管理方式。
现代企业利用电脑辅助设计、制造和虚拟现实技术的结合来实现生产设计中的智能辅助工作。企业为了实现智能制造的交叉对接，利用了无线传感技术、多智能体协作系统和人工智能，这些技术在企业的生产和制造方面起到了积极的作用。
2.2 国内智能制造技术现状
国内在智能制造领域的研究一直落后于国外，直到1988年智能制造的理念被国家科学基金委员会提出后才得到国内学者的重视。但是，在整个制造过程中出现了巨大的阻力，问题主要是数据过多，单独依靠计算机难以完成所有的数据分析。很多相关专业人士也在分析，如何大力发展智能制造技术？如何解决存在的问题？这需要国家政府部门的大力支持和协助，尤其在数字化发展和平台建设方面，可以鼓励企业优先开展自身产品的制造及服务的智能化建设，从而推动这一模式的发展[4]。
3 纺织服装产业中智能制造技术的特点分析
随着第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的提出，全面阐述了关于中国纺织服装产业在信息化领域的发展走向。现阶段国内的大、中、小纺织服装企业数量众多，但各企业的信息化发展水平并不均衡，像一些中小民营企业在服装的灵活性和自动化生产方面表现得尤其明显。我国的纺织服装信息化之路还有很长的路要走。因此，在纺织服装产业的智能制造领域需要付诸实际行动，重视和提高行业内的信息化、产业化水平的高效能发展。
3.1 现阶段纺织服装产业智能制造的难点
与其他传统行业不同，纺织服装行业主要以缝纫技术为基础。企业的根基是生产成本的控制和新型的生产模式。从整个纺织服装行业来看，纺织服装行业智能制造的主要难点表现在以下三方面[5]。
3.1.1 智能化设备
整个行业很难实现自动化、数字化控制、实时在线监测和自适应控制等关键的技术设备，从而在实现生产机器的升级、革新和换代、劳动生产率提高、柔性制造的实现等方面需要更多的关注和研究。
3.1.2 智能化运营
智能化运营工作包括智能化生产和智能化管理。前者是纺织行业逐步建设的智能化制造的服装示范生产线和数字型企业工厂；后者是将供应链、产品开发设计、制作、加工和销售等所有方面的汇集。通过信息技术，如客户在远程进行产品定制、设计师远程设计服装款式、企业内部各生产部门协同生产、管理层远程监控生产制作流程，最终用户的需求得到满足，可以与设计师充分远程沟通，可以在产品的设计、生产和服务等方面实现自己的需求，这种全新的产品开发模式对于目前能够实现并具备这样较高条件的企业数量相对较少。同时，由于开发运营成本较高，需要花费大量的时间通过专业的智能化运营公司来合作攻关各项环节，难度是相当之大。
3.1.3 智能化产品
智能化产品是可以直接将信息技术应用于纺织终端产品中，通过将传感、通信、人工智能技术与纺织技术相结合，开发出智能化纺织服装，应用于运动休闲、监控与医疗、军事与航空航天等领域。
近年来该领域发展速度较快，智能型纺织品服装的品质和功能的多样性和便捷化仍需进一步拓展并广泛应用于社会。
3.2 纺织服装行业解决智能制造的技术建设
就智能制造与行业整个流程体系结合方面的难点和困扰，我们在进一步的解决问题过程中发现智能制造在纺织服装行业中的技术应用和构建是解决问题的核心方法。
3.2.1 ERP系统
企业资源规划系统是一个基于信息化为一体的企业管理系统。它集成了财务、供应链、制造、物流和商业智能分析等多个模块。财务管理模块主要包含企业在生产过程中的预算、会计、资本、审计、预收款、应收账款、预付款、应付账款、现金和成本；供应链管理模块包含企业在采购产品原料中的管理、产品库存管理和产品的分销管理等内容；制造管理模块包括企业的在生产中的任务、工作岗位计划、产品物料的供需关系和生产过程中的成本控制。
3.2.2 PLM系统
产品生命周期管理系统是对产品开发设计过程进行管理的信息系统。产品的一系列开发过程的跟踪和产品设计流程的跟踪都可以依靠它轻松实现。不仅对于产品在设计阶段的缺陷以及研发中出现的瓶颈都可以有效消除，同时还能够有效的提高设计产品的创新能力。
3.2.3 MES系统
制造企业生产过程执行系统可以看作是一套车间信息管理系统。车间数据实时数字网络化、智能传输化是它的主要功能。它在车间采购原材料和控制车间成本耗材方面有积极的影响。通过参与企业的智能制造过程，可以使纺织服装企业高速高效地运转，避免不必要的重复性工作，以实现企业内部各部门之间的协调工作。
3.2.4 APS系统
先进的生产计划与调度系统，即企业在制造过程中的生产计划调度系统，两个彼此都互为相关信息管理系统的中心。MES结合供应链管理总数据来控制所有的生产活动的实施工作。整个过程实现了从企业接收订单准备阶段一直到完成产品阶段，整个过程实施的质量会影响企业甚至整个纺织服装业的智能制造水平[6]。
4 未来智能制造在行业中的发展趋势
4.1 纺织服装行业智能制造主要内容
互联网应用、软件应用、智能技术应用和智能设备应用是智能制造的基础。这是一项重要的系统工程。为了实现智能制造，纺织服装行业必须实现互联网、智能化和信息化。具体智能制造内容如图1所示。
图1 具体的智能制造内容
（1）消费者体型数据库的建立和布局，可以提高服装设计师的创新能力，同时利用互联网技术建立消费者需求数据库。
（2）为了取得时尚潮流讯息设立销售端市场和电子营销渠道，让企业的研发设计团队紧跟市场和终端消费者的需求来设计合适的产品。
（3）为了实现智能化制造的目标，企业设计团队利用不同的设计软件和网络技术与面料供应商实现信息共享。
（4）为了使消费者及时的发现和了解产品的出货情况以及物流动态，生产部门、物流和仓储可以提供智能化的工厂与消费者之间的物流供应链[7]。
4.2 纺织服装行业智能制造的发展趋势
从“计算机互联网+智能制造”的思维角度观察，企业的经营理念从过去的以产品为核心慢慢转向以顾客和产业链为核心。整个纺织服装产业思维将以加快时间、速度、生产和销售未来产品，同时紧抓产品的品质，优化整个企业的产业结构，提供多种类的优质客户体验和服务，增加消费者的认可度和品牌的曝光度，让更多的人来体验和感受优质的产品质量和服务。最大限度的宣传企业本身，顺利实现物流供应链视角的转变。也可以说未来的纺织服装行业的发展就是行业中智能制造和互联网技术的运用。在行业内部，从设计开发到产品最终的销售需要网络智能化、信息技术化的模式升级。而在终端消费者眼里，产品是不是时尚的，个性化的，交付时间的长短以及融合度则是他们最为关心的一种行为趋势。因此纺织服装行业具有巨大的定制潜力[8]。
4.3 服装智能定制
我们知道“智能化定制+个性化设计”是行业对定制最高层次的定义。也是服装在私人定制中最标准化的模式。服装产业是一个特殊的产业，和其他产业不同的是服装定制并不是智能化程度越高就越好，服装要有规模，定制中还需要有个性化，同时交货期短是未来的发展方向。从建立人体数据库和数字化版型库，到产生订单、接到订单、订单的模式管理和信息化的智能制造，组建完整的以服装定制化为主的订单平台[9]。
服装产业通过结合国家制定的总体发展政策和自身特点，在服装定制发展过程中需要选择合适的符合定制产业发展的智能制造路径。把核心要素放在智能化上面，同时要重视数字化与网络化在产业中的比重。智能制造的基础是数字化建设。它可以为行业设计师提供参考，将终端消费者的需求以及最新的行业信息等大数据进行收集和数据制造的融合，提高行业设计师在设计服装创新方面的专业能力。以产业智能制造路径为基础，进行服装定制的智能制造路径，如：智能工具→定制内容→定制平台→生态系统。从整体上提高中国在国际高端服装定制领域的地位和世界影响力[10]。
5 结语
纺织服装行业作为传统的劳动密集型产业，正朝着智能制造的方向发展。为了巩固纺织服装产业在中国的支柱产业、重要的民用生产产业中的地位，创造国际化产业的新优势，就需要纺织服装企业以发展的眼光从自身实际情况出发，大力发展实施智能制造技术战略，将企业数据实现数字化、网络化、云智能化，将智能技术真正落实到企业并运用起来。以高效求发展的企业发展策略，综合协调转变，围绕数字化、自动化规划企业发展目标。结合自身实力，发挥自身的优势，以质量求生存，开启我国纺织服装行业新未来。
参考文献：
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[2]赵隽鸽.我国纺织服装企业智能制造技术发展策略研究[D].北京:北京服装学院,2018.
[3]缪顾贤.新制造背景下纺织服装产业全渠道数字化提升路径研究[J].产业与科技论坛,2019,18(18):66-67.
[4]董正.物联网与智能制造促进纺织工业智能化转型升级[J].中国纺织,2018(01):126-127.
[5]周亚勤,汪俊亮,鲍劲松,等.纺织智能制造标准体系架构研究与实现[J].纺织学报,2019,40(04):145-151.
[6]黄培.对智能制造内涵与十大关键技术的系统思考[J].中兴通讯技术,2016,22(05):7-10．
[7]张洁,吕佑龙,汪俊亮,等.大数据驱动的纺织智能制造平台架构[J].纺织学报,2017,38(10):159-165.
[8]魏道培.智能纺织品工业发展趋势与未来市场预测[J].中国纤检,2014(06):52-53.
[9]龚柏慧,袁蓉,朱晋陆,等.智能制造对服装定制和设计的影响[J].上海纺织科技,2017,45(06):16-18.
[10]刘丽娴,郭建南,曾莉.定制服装的设计模式探讨[J].纺织学报,2012(02):104-108．
原载：《西部皮革》杂志2022年11月第22期
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